Simone什么是优选法？常用的优选法有点哪些
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优选法（optimization method）以数学原理为指导,合理安排试验,以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法.即最优化方法.优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法.1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法枣分数法和0.618法（又称黄金分割法） ,后来又提出抛物线法.至于双因素和多因数优选法,则涉及问题较复杂,方法和思路也较多,常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等.优选法的应用范围相当广泛,中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效.企业在新产品、新工艺研究,仪表、设备调试等方面采用优选法,能以较少的实验次数迅速找到较优方案,在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下,缩短工期、提高产量和质量,降低成本等. 优选法,是指研究如何用较少的试验次数,迅速找到最优方案的一种科学方法.例如：在现代体育实践的科学实验中,怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数,使产品的质量最好,产量最多,或在一定条件下使成本最低,消耗原料最少,生产周期最短等.把这种最合适、最好、最合理的方案,一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比,寻找最好的操作和工艺条件,给出产品最合理的设计参数,叫做优选.也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案.最简单的最优化问题是极值问题,这样问题用微分学的知识即可解决. 实际工作中的优选问题 ,即最优化问题,大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值.如果目标函数有明显的表达式,一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式,则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）. 优选法是尽可能少做试验,尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始,首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法.编辑本段优点怎样用较少的试验次数,打出最合适的训练量,这就是优选法所要研究的问题.应用这种方法安排试验,在不增加设备、投资、人力和器材的条件下,可以缩短时间、提高质量,达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的.编辑本段基本步骤优选法1）选定优化判据（试验指标）,确定影响因素,优选数据是用来判断优选程度的依据. 2）优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数. 3）优化计算.优化(选）试验方法一般分为两类： 分析法：同步试验法 黑箱法：循序试验法编辑本段分类优选法分为单因素方法和多因素方法两类.单因素方法有平 优选法分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜.随机试验法、试验设计法等.优选法已在体育领域得到广泛应用. 1.单因素优选法 如果在试验时,只考虑一个对目标影响最大的因素,其它因素尽量保持不变,则称为单因素问题.一般步骤： （1）首先应估计包含最优点的试验范围,如果用a表示下限,b表示上限,试验范围为[a,b]; （2）然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式,不能写出表达式时,就要确定评定结果好坏的方法. 2.多因素优选法 多因素问题：首先对各个因素进行分析,找出主要因素,略去次要因素,划“多”为“少”,以利于解决问题.
